Derivadas parciales (saber derivar respecto a $x$ asumiendo $y, z$ como constantes).
Álgebra vectorial básica (producto escalar $\cdot$ y producto vectorial $\times$).
En ingeniería no trabajamos en líneas rectas, trabajamos en el espacio tridimensional. Para medir cómo cambian las magnitudes en el espacio $\mathbb{R}^3$, usamos el operador Nabla ($\nabla$).
1. El Gradiente ($\nabla f$)
Aplica a campos escalares (temperatura, presión). Genera un vector que indica la dirección de máxima tasa de aumento.
Aplica a campos vectoriales mediante producto escalar. Si $\nabla \cdot \vec{F} > 0$, el punto es una fuente (expansión). Si es $< 0$, es un sumidero (compresión).
Enunciado: Sea el campo de velocidades de un fluido dado por $\vec{V}(x,y,z) = (x^2y)\hat{i} + (z^3 - 3xy)\hat{j} + (2xz^2)\hat{k}$. Calcula la Divergencia del campo en el punto $P(1, -1, 2)$ y determina si el fluido se está expandiendo o comprimiendo en ese punto.
Paso 1: Cálculo analítico de la Divergencia
Calculamos las derivadas parciales de cada componente: